Monday 13 November 2017

Bollinger Bands Stock Charts


Bandas de Bollinger Descripción Bollinger Bands fue desarrollado por John Bollinger para comparar la volatilidad y los niveles de precios relativos durante un período de tiempo seleccionado. Usted trama las bandas de Bollinger (BB) con el precio. Análisis técnico En el análisis técnico, la desviación estándar se utiliza para medir la volatilidad de un gráfico de precios. La aplicación de la desviación estándar a una media móvil simple garantiza que las bandas superior e inferior reaccionarán rápidamente a los movimientos de precios, teniendo en cuenta períodos de alta y baja volatilidad. Para períodos intermedios, Bollinger aconseja el uso de una media móvil simple de 20 bar para la banda central y dos desviaciones estándar para las bandas superior e inferior. Para períodos de tiempo más cortos, se puede usar una media móvil simple de 10 bar, mientras que se recomienda una media móvil simple de 50 días para períodos de tiempo más largos. Como ejemplo, las Bandas de Bollinger (20, 3, 2) dibujarían una media móvil simple de 20 bar, una banda superior igual a SMA (20) más tres desviaciones estándar y una banda inferior como SMA (20) menos dos desviaciones estándar . Las Bandas de Bollinger fueron diseñadas para identificar períodos de alta y baja volatilidad y para definir períodos en los que los precios están en niveles extremos, y posiblemente insostenibles. La capacidad de identificar la volatilidad ayuda a adaptar un sistema comercial para generar señales en el tiempo y no demasiado tarde o demasiado pronto. Al mismo tiempo, los cambios en la volatilidad pueden pedirle que supervise el stock (seguridad) para un posible cambio en la tendencia. En este caso, otros indicadores técnicos pueden ser útiles y ayudar a reconocer una posible inversión. Por regla general, las acciones (valores) pasan por períodos de alta volatilidad y baja volatilidad. Históricamente, cambios bruscos en la tendencia de los precios pueden ocurrir cuando la volatilidad es baja. Las Bandas de Bollinger le permiten identificar visualmente estos períodos: bandas estrechas indican baja volatilidad y bandas anchas indican alta volatilidad. La volatilidad puede ser importante también para los jugadores de opciones, ya que el precio de una opción depende de la volatilidad del valor subyacente y cuanto menor sea la volatilidad de una acción, más barata será una opción en esa acción. Además del análisis de la volatilidad, las bandas de Bollinger se pueden utilizar en la unión con otros indicadores para predecir movimientos significativos. QuotDoble Bottom Buyquot y quotDouble Top Sellquot son técnicas comúnmente utilizadas en el análisis técnico para predecir los puntos de compra y venta. Double bottom Buy: Una señal de compra de doble fondo se da cuando los precios penetran en la banda inferior y se mantienen por encima de la banda inferior después de una baja posterior se ha formado. O bajo puede ser más alto o más bajo que el otro. Lo importante es que el segundo bajo permanezca por encima de la banda inferior. La configuración alcista se confirma cuando el precio se mueve por encima de la banda media, o media móvil simple. Doble superior de venta: una señal de doble superior de venta se da cuando los precios pico por encima de la banda superior y un pico posterior no se rompe por encima de la banda superior. La configuración bajista se confirma cuando los precios bajan por debajo de la banda media. Fórmula y Cálculos Bollinger Bands174 consta de tres bandas (medias móviles) diseñadas para cubrir la mayoría de la acción de un precio de seguridad. Estas tres bandas son: En el medio - un promedio móvil simple (SMA) del precio de cierre Una banda superior - una SMA que está en el medio más n desviaciones estándar (dos desviaciones estándar se utilizan normalmente) Una banda inferior - una SMA que Está en el medio menos n desviaciones estándar (normalmente se utilizan dos desviaciones estándar). Copyright 2004 - 2016 Grupo de inversiones destacadas. Todos los derechos reservados. Este material no puede ser publicado, difundido, reescrito o redistribuido. Nuestras páginas están constantemente escaneadas. Si vemos que cualquiera de nuestros contenidos se publica en otro sitio web, nuestra primera acción será informar este sitio a Google y Yahoo como un sitio web de spam. Descargo de responsabilidad Privacidad 169 1997-2013 MarketVolume. Todos los derechos reservados. SV1Los fundamentos de las bandas de Bollinger Cargando el reproductor. En los años ochenta, John Bollinger, un técnico de larga data de los mercados, desarrolló la técnica de usar una media móvil con dos bandas comerciales por encima y por debajo de ella. A diferencia de un cálculo porcentual de una media móvil normal, Bollinger Bands simplemente suma y resta un cálculo de desviación estándar. La desviación estándar es una fórmula matemática que mide la volatilidad. Mostrando cómo el precio de las acciones puede variar de su valor real. Al medir la volatilidad de los precios, Bollinger Bands se ajusta a las condiciones del mercado. Esto es lo que los hace tan prácticos para los comerciantes: pueden encontrar casi todos los datos de precios necesarios entre las dos bandas. Siga leyendo para averiguar cómo funciona este indicador y cómo puede aplicarlo a su comercio (Para más información sobre la volatilidad, vea Consejos para inversionistas en mercados volátiles.) Qué es una banda de Bollinger Las bandas de Bollinger consisten en una línea central y dos canales de precios (Bandas) por encima y por debajo de ella. La línea central es una media móvil exponencial; los canales de precios son las desviaciones estándar de la población que se está estudiando. Las bandas se expandirán y se contraerán a medida que la acción del precio de un tema se vuelva volátil (expansión) o se convierta en un estrecho patrón de negociación (contracción). (Conozca la diferencia entre los promedios móviles simples y exponenciales consultando Promedios móviles: qué son) Un stock puede negociarse durante largos períodos en una tendencia. Aunque con cierta volatilidad de vez en cuando. Para ver mejor la tendencia, los comerciantes utilizan el promedio móvil para filtrar la acción del precio. De esta manera, los comerciantes pueden recopilar información importante acerca de cómo el mercado está operando. Por ejemplo, después de un fuerte aumento o caída de la tendencia, el mercado puede consolidarse. Negociando de una manera estrecha y criss-crossing por encima y por debajo de la media móvil. Para supervisar mejor este comportamiento, los comerciantes utilizan los canales de precios, que abarcan la actividad comercial alrededor de la tendencia. Sabemos que los mercados negocian de forma irregular en una base diaria a pesar de que todavía están negociando en una tendencia alcista o tendencia a la baja. Los técnicos usan promedios móviles con líneas de soporte y resistencia para anticipar la acción del precio de una acción. La resistencia superior y las líneas de soporte inferiores se extraen primero y después se extrapolan para formar canales dentro de los cuales el comerciante espera que se contengan los precios. Algunos comerciantes dibujan líneas rectas que conectan las partes superiores o inferiores de los precios para identificar los extremos de precios superiores o inferiores, respectivamente, y luego agregan líneas paralelas para definir el canal dentro del cual deben moverse los precios. Mientras los precios no salgan de este canal, el comerciante puede estar razonablemente seguro de que los precios se están moviendo como se esperaba. Cuando los precios de las acciones tocan continuamente la banda superior de Bollinger, se piensa que los precios están sobrecomprados a la inversa, cuando tocan continuamente la banda inferior, se cree que los precios están sobrevendidos. Activando una señal de compra. Cuando utilice Bollinger Bands, designe las bandas superior e inferior como objetivos de precio. Si el precio se desvía de la banda inferior y cruza por encima del promedio de 20 días (la línea media), la banda superior viene a representar el objetivo de precio superior. En una tendencia alcista fuerte, los precios fluctúan generalmente entre la banda superior y la media móvil de 20 días. Cuando esto sucede, un cruce por debajo de la media móvil de 20 días advierte de una tendencia inversa a la baja. Bollinger BandWidth Bollinger BandWidth Introducción Bollinger BandWidth es un indicador derivado de bandas de Bollinger. En su libro Bollinger sobre Bollinger Bands, John Bollinger se refiere a Bollinger BandWidth como uno de los dos indicadores que pueden derivarse de Bollinger Bands. El otro indicador es B. BandWidth mide la diferencia porcentual entre la banda superior y la banda inferior. El ancho de banda disminuye a medida que las Bandas de Bollinger se estrechan y aumenta a medida que las Bandas de Bollinger se ensanchan. Debido a que las Bandas de Bollinger están basadas en la desviación estándar, el ancho de banda decreciente refleja la volatilidad decreciente y el aumento del Ancho de Banda refleja la creciente volatilidad. Cálculo SharpCharts Las bandas Bollinger consisten en una banda media con dos bandas externas. La banda media es una media móvil sencilla normalmente establecida en 20 períodos. Las bandas externas generalmente se establecen 2 desviaciones estándar por encima y por debajo de la banda media. Ajustes se pueden ajustar a las características de determinados valores o estilos de negociación. Cuando se calcula BandWidth, el primer paso es restar el valor de la banda inferior del valor de la banda superior. Esto muestra la diferencia absoluta. Esta diferencia se divide entonces por la banda media, que normaliza el valor. Este ancho de banda normalizado se puede comparar a través de diferentes marcos temporales o con los valores de ancho de banda para otros valores. El gráfico anterior muestra el Nasdaq 100 ETF (QQQ) con Bollinger Bands, BandWidth y la desviación estándar. Observe cómo BandWidth realiza un seguimiento de la desviación estándar (volatilidad). Ambos se levantan y caen juntos. La imagen de abajo muestra una hoja de cálculo con un ejemplo de cálculo. Definición de angostura El ancho de banda estrecho es relativo. Los valores de ancho de banda deben medirse con respecto a los valores anteriores de ancho de banda durante un período de tiempo. Es importante tener un buen período de revisión para definir el rango de ancho de banda para un ETF, índice o stock en particular. Por ejemplo, un gráfico de ocho a doce meses mostrará los máximos y mínimos de ancho de banda durante un período de tiempo significativo. El ancho de banda se considera estrecho, ya que se aproxima a los mínimos de esta gama y de ancho como se acerca a la parte alta. Los valores con baja volatilidad tendrán valores de BandWidth más bajos que los valores con alta volatilidad. Por ejemplo, el SPDR de utilidades (XLU) representa las existencias de servicios públicos, que tienen una volatilidad relativamente baja. La Tecnología SPDR (XLK) representa acciones tecnológicas, que tienen volatilidades relativamente altas. Debido a la menor volatilidad, XLU tendrá consistentemente menores valores de ancho de banda que XLK. El promedio móvil de 200 días de Ancho de Banda XLU es inferior a 5, mientras que el promedio móvil de 200 días de ancho de banda XLK es superior a 7. Señal: El ancho de banda Bollinger de Squeeze es mejor conocido por identificar el Squeeze. Esto ocurre cuando la volatilidad cae a un nivel muy bajo, como lo demuestran las bandas de estrechamiento. Las bandas superior e inferior se basan en la desviación estándar, que es una medida de la volatilidad. Las bandas se estrechan cuando el precio se aplana o se mueve dentro de un rango relativamente estrecho. La teoría es que los períodos de baja volatilidad son seguidos por períodos de alta volatilidad. Ancho de banda relativamente estrecho (a. k.a. el Squeeze) puede presagiar un avance significativo o disminución. Después de un Squeeze, una subida de precio y la ruptura posterior de la banda señalan el inicio de un nuevo movimiento. Un nuevo avance comienza con un Squeeze y posterior ruptura por encima de la banda superior. Un nuevo declive comienza con un Squeeze y una ruptura subsiguiente por debajo de la banda inferior. El gráfico 2 muestra Alaska Airlines (ALK) con un apretón a mediados de junio. Después de caer en abril-mayo, ALK se estabilizó a principios de junio como Bollinger Bands se estrechó. BandWidth bajó por debajo de 10 para poner el Squeeze jugar a mediados de junio. Tenga en cuenta que 10 se refiere a 10. En otras palabras, el ancho de las bandas es igual a 10 de la banda media. Aunque este nivel parece alto, en realidad es bastante bajo para ALK. Con la acción alrededor de 15-16, BandWidth fue menos de 10 y en su nivel más bajo en más de un año. Con la subida posterior por encima de la banda superior, el stock estalló para activar un avance extendido. El gráfico 3 muestra Aeropostale (ARO) con un par de Squeezes. Se agregó una línea horizontal a la ventana del indicador. Esta línea marca 8, que se considera relativamente bajo basado en el rango histórico. El indicador BandWidth alertó a los operadores a estar listos para un movimiento a mediados de agosto. El stock obligado con una oleada por encima de la banda superior y continuó más alto a lo largo de septiembre. El avance se estancó a finales de septiembre y BandWidth se estrechó nuevamente en octubre. Observe cómo BandWidth disminuyó por debajo de los mínimos establecidos en agosto y luego se aplastó. La ruptura subsiguiente debajo de la venda más baja de Bollinger accionó una señal bajista a finales de octubre. El Squeeze también se puede aplicar a gráficos semanales o plazos más largos. La volatilidad y la anchura de banda son típicamente más altas en el marco de tiempo semanal que un marco de tiempo diario. Esto tiene sentido porque se pueden esperar mayores movimientos de precios a lo largo de plazos más largos. El gráfico 4 muestra que Barrick Gold (ABX) se consolidó a lo largo de 2006 y en 2007. A medida que la consolidación se estrechaba y se formaba un triángulo, Bollinger Bands se contrajo y BandWidth bajó por debajo de 10 en enero de 2007. Observe cómo BandWidth se mantuvo en niveles bajos. Una señal alcista desencadenada con la ruptura en julio de 2007. BandWidth también subió como precios se movieron bruscamente en una dirección y bandas de Bollinger se amplió. El Gráfico 5 muestra Honeywell (HON) con un rango de operaciones extendido en el área de 50-55. Hubo un movimiento a la banda superior en mayo, pero no hay ruptura para una señal. En cambio, HON claramente se rompió por debajo de la banda inferior para desencadenar una señal bajista en junio de 2007. Conclusiones El indicador BandWidth se puede utilizar para identificar el Bollinger Band Squeeze. Esto alerta a los chartistas para prepararse para un movimiento, pero la dirección depende de la ruptura posterior de la banda. Un Squeeze y ruptura por encima de la banda superior es alcista, mientras que un Squeeze y romper por debajo de la banda inferior es bajista. Tenga cuidado con la cabeza-fakes sin embargo. A veces la primera ruptura no se sostiene como los precios invertir la otra manera. Fuertes rompimientos se sostienen y rara vez miran hacia atrás. Una ruptura ascendente seguida de un retroceso inmediato debe servir como una advertencia. BandWidth y SharpCharts Bollinger BandWidth se puede encontrar en la lista de indicadores de SharpCharts. Los parámetros por defecto (20,2) se basan en los parámetros por defecto de Bollinger Bands. Estos pueden ser cambiados en consecuencia. 20 representa la media móvil simple. 2 representa el número de desviaciones estándar para la banda superior e inferior. BandWidth se puede colocar por encima, por debajo o por detrás del gráfico de precios. Haga clic aquí para ver un ejemplo en vivo de BandWidth. BandWidth y MarketCarpets Normalizado Bollinger BandWidth se muestra en la alfombra de mercado y esto permite a los usuarios comparar BandWidth para una serie de valores. Utilizando el Sector SampP MarketCarpet como ejemplo, elija Bollinger BandWidth y luego haga clic en el icono delta (pequeño triángulo) para ver los niveles absolutos. Un icono de delta sombreado muestra el porcentaje de cambio. Un icono delta blanco muestra niveles absolutos. Las cajas verdes muestran existencias con BandWidth relativamente ancho. Las cajas de luz muestran existencias con Bandwidth relativamente estrecho. En la parte inferior derecha de la alfombra de mercado (parte inferior 5) se muestra una lista de las poblaciones con el ancho de banda más estrecho. Haga clic en los nombres para ver un pequeño gráfico de arriba. Los usuarios pueden sumergirse en los sectores haciendo clic en el encabezado del sector (por ejemplo, Tecnología). Con nueve sectores y las existencias de la parte inferior 5 para cada sector, los usuarios pueden ver rápidamente 45 poblaciones con ancho de banda relativamente estrecho.

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